Objetivo del PuestoLiderar el diseño del modelo de inteligencia de datos asegurando la gobernanza, accesibilidad, calidad y capacidad predictiva de los datos a través del Sistema de operaciones de LATAM, así como ejecutar analítica de datos avanzada para soluciones a problemas complejos para mejorar el OEE y GCC e impulsar una cultura basada en datos.Funciones y Responsabilidades                                                                                                     <ul><li>Diseño: </li></ul>Diseñar modelo de inteligencia de datos para Operaciones LATAM, asegurando la accesibilidad, la calidad y la capacidad predictiva de los datos   Colaborar en el diseño del modelo  CMS 2.0 con enfoque en analítica de datos y  actualizar periódicamente de acuerdo con el contexto que vive la organización     Definir y alinear con equipo global herramientas/software y bases de datos a utilizar en aspectos de Analítica de Datos     <ul><li>Governanza: </li></ul>Asegurar apego a estándares en la generación de los datos de acuerdo a la estructura de datos de las plantas (UNS)                                                                                     Crear sistema de gobernanza para cuidar de los datos, teniendo conocimiento de quien usa el dato, la frecuencia de actualización, cómo se usa, qué utilidad tiene el dato y de donde viene, procurando la accesibilidad y calidad de los datos.  <ul><li>Estrategia y Planeación                                                                                                            </li></ul>Crear capacidades para la detección de oportunidades y generación de insights a través de datos internos, tendencias de la industria y benchmarking.             Crear insights de todas las plantas de LATAM con datos automatizados para habilitar la asignación de prioridades en la creación del roadmap             Crear roadmap de datos necesarios de todas las plantas y planear los recursos para obtenerlos en capas de IT y OT alineando con equipos globales           Definir los recursos necesarios para implementar las prioridades estratégicas de inteligencia de datos.<ul><li>Ejecución y Gestión:</li></ul>Liderar la Implementación de la estrategia de datos definida a través de LATAMEjecutar analítica avanzada para analizar con profundidad los problemas en Operaciones de la región, detectando patrones, correlaciones y creando modelos predictivos enfocados en las prioridades estratégicas                                      Analiza patrones y tendencias para detectar oportunidades continuamente            Dar seguimiento a la implementación de la estrategia de Datos en todas las plantas de LATAMParticipación en proyectos ágiles prioritarios.<ul><li>Habilitación: </li></ul>Aportar en el diseño de la matriz de habilidades de acuerdo al modelo CMS 2.0 para todos los niveles de la organización de operaciones con enfoque en Inteligencia de Datos        Habilitar a los equipos de OEX de plantas sobre las herramientas y procesos de Inteligencia de Datos.<ul><li>Asesoría:                                                                                </li></ul>Asesorar a los equipos OEX de Plantas en detección de oportunidades, uso de herramientas en Inteligencia de Datos, storytelling de datos.                                                                       Requisitos: Ing. en Matemáticas, Informática ó Estadística, Ing. Industrial, Ing. en Ciencias de Datos y Matemáticas o Licenciaturas e Ingenierías afines.Inglés 90%,  Portugués conversacional deseableExperiencia previa en posiciones de analítica de datos, deseable en Operaciones/ manufactura.Conocimiento de Diseño y manejo de bases de datos (SQL, Snowflake Hadoop, Spark), Visualización de Datos (Power BI), Lenguajes de programación (Phyton, Scala), Machine Learning, Big Data. #LI-PR1About Clarios: Clarios is the global leader in advanced, low-voltage battery technologies for mobility. Our batteries and smart solutions power nearly every type of vehicle and are found in 1 of 3 cars on the road today. With around 18,000 employees in over 100 countries, we bring deep expertise to our Aftermarket and OEM partners, and reliability, safety and comfort to everyday lives. We answer to the planet with a rigorous sustainability focus – advancing best-in-class sustainability practices and advocating for them across our industry. We work to ensure 100% of our products sold are recyclable, and we recycle 8,000 batteries an hour in our network. You can find more information <a href="https://presse.ftp-mtm.com/Clarios/Clarios_Overview_2024_03_20.pdf">here</a> (PDF).  To all recruitment agencies: Clarios does not accept unsolicited agency resumes/CVs. Please do not forward resumes/CVs to our careers email addresses, Clarios employees or any other company location. Clarios is not responsible for any fees related to unsolicited resumes/CVs. Clarios, LLC is an equal employment opportunity and affirmative action employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, protected veteran status, status as a qualified individual with a disability, or any other characteristic protected by law. For more information, please view EEO is the Law, EEO is the Law (supplement), and Pay Transparency Non-discrimination. If you are an individual with a disability and you require an accommodation during the application process, please email Special.Accommodations@Clarios.com.A Note to Job Applicants: please be aware of scams being perpetrated through the Internet and social media platforms. Clarios will never require a job applicant to pay money as part of the application or hiring process.

<div class="org-about-module__description">
<div id="ember57" class="ember-view organization-about-module__content-consistant-cards-description">Clarios creates the most advanced battery technologies for virtually every type of vehicle. We are a global leader in advanced energy storage solutions, powering one in three of the world&rsquo;s vehicles. We produce more than 150 million batteries &ndash; one-third of the industry&rsquo;s output &ndash; every year, and we continue to build and expand our capacity to meet our customer&rsquo;s future demand.</div>
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<div class="org-about-module__content-box">&nbsp;</div>
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OEX Intelligence Lead

Objetivo del PuestoLiderar el diseño del modelo de inteligencia de datos asegurando la gobernanza, accesibilidad, calidad y capacidad predictiva de los datos a través del Sistema de operaciones de LATAM, así como ejecutar analítica de datos avanzada para soluciones a problemas complejos para mejorar el OEE y GCC e impulsar una cultura basada en datos.Funciones y Responsabilidades&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <ul><li>Diseño: </li></ul>Diseñar modelo de inteligencia de datos para Operaciones LATAM, asegurando la accesibilidad, la calidad y la capacidad predictiva de los datos&nbsp;&nbsp;&nbsp;Colaborar en el diseño del modelo&nbsp; CMS 2.0 con enfoque en analítica de datos y&nbsp; actualizar periódicamente de acuerdo&nbsp;con el contexto que vive la organización&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Definir y alinear con equipo global herramientas/software y bases de datos a utilizar en aspectos de Analítica de Datos&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<ul><li>Governanza: </li></ul>Asegurar apego a estándares en la generación de los datos de acuerdo a la estructura de datos de las plantas (UNS)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Crear sistema de gobernanza para cuidar de los datos, teniendo conocimiento de quien usa el dato, la frecuencia de actualización, cómo se usa, qué utilidad tiene el dato y de donde viene, procurando la accesibilidad y calidad de los datos.&nbsp;&nbsp;<ul><li>Estrategia y Planeación&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </li></ul>Crear capacidades para la detección de oportunidades y generación de insights a través de datos internos, tendencias de la industria y benchmarking.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Crear insights de todas las plantas de LATAM con datos automatizados para habilitar la asignación de prioridades en la creación del roadmap&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Crear roadmap de datos necesarios de todas las plantas y planear los recursos para obtenerlos en capas de IT y OT alineando con equipos globales&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Definir los recursos necesarios para implementar las prioridades estratégicas de inteligencia de datos.<ul><li>Ejecución y Gestión:</li></ul>Liderar la Implementación de la estrategia de datos definida a través de LATAMEjecutar analítica avanzada para analizar con profundidad los problemas en Operaciones de la región, detectando patrones, correlaciones y creando modelos predictivos enfocados en las prioridades estratégicas&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Analiza patrones y tendencias para detectar oportunidades continuamente&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Dar seguimiento a la implementación de la estrategia de Datos en todas las plantas de LATAMParticipación en proyectos ágiles prioritarios.<ul><li>Habilitación: </li></ul>Aportar en el diseño de la matriz de habilidades de acuerdo al modelo CMS 2.0 para todos los niveles de la organización de operaciones con enfoque en Inteligencia de Datos&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Habilitar a los equipos de OEX de plantas sobre las herramientas y procesos de Inteligencia de Datos.<ul><li>Asesoría:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </li></ul>Asesorar a los equipos OEX de Plantas en detección de oportunidades, uso de herramientas en Inteligencia de Datos, storytelling de datos. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Requisitos: Ing. en Matemáticas, Informática ó Estadística, Ing. Industrial, Ing. en Ciencias de Datos y Matemáticas o Licenciaturas e Ingenierías afines.Inglés 90%,&nbsp; Portugués conversacional deseableExperiencia previa en posiciones de analítica de datos, deseable en Operaciones/ manufactura.Conocimiento de Diseño y manejo de bases de datos (SQL, Snowflake Hadoop, Spark), Visualización de Datos (Power BI), Lenguajes de programación (Phyton, Scala), Machine Learning, Big Data.&nbsp;#LI-PR1About Clarios: Clarios is the global leader in advanced, low-voltage battery technologies for mobility. Our batteries and smart solutions power nearly every type of vehicle and are found in 1 of 3 cars on the road today. With around 18,000 employees in over 100 countries, we bring deep expertise to our Aftermarket and OEM partners, and reliability, safety and comfort to everyday lives. We answer to the planet with a rigorous sustainability focus – advancing best-in-class sustainability practices and advocating for them across our industry. We work to ensure 100% of our products sold are recyclable, and we recycle 8,000 batteries an hour in our network. You can find more information <a href="https://presse.ftp-mtm.com/Clarios/Clarios_Overview_2024_03_20.pdf">here</a> (PDF).&nbsp; To all recruitment agencies: Clarios does not accept unsolicited agency resumes/CVs. Please do not forward resumes/CVs to our careers email addresses, Clarios employees or any other company location. Clarios is not responsible for any fees related to unsolicited resumes/CVs. Clarios, LLC is an equal employment opportunity and affirmative action employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, protected veteran status, status as a qualified individual with a disability, or any other characteristic protected by law. For more information, please view EEO is the Law, EEO is the Law (supplement), and Pay Transparency Non-discrimination. If you are an individual with a disability and you require an accommodation during the application process, please email Special.Accommodations@Clarios.com.A Note to Job Applicants: please be aware of scams being perpetrated through the Internet and social media platforms. Clarios will never require a job applicant to pay money as part of the application or hiring process.

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